yield关键字

*在一个函数内实用yield关键字将函数变成生成器*
## 一个简单的例子
```python
#  一个迭代器函数
def fun(n):
    for i in range(n):
        yield i
        print('--分割线--')

#  获取迭代器
a = fun(5)
#  使用next让迭代器继续执行
print(next(a))
print(next(a))
print(a.__next__())
print(a.__next__())
```

### 解释
 1. 定义一个生成器a，运行完第三行停止
 2. 第一个next函数执行，接收第一个i，此时i=0，输出0，第三行后的代码不执行
 3. 第二个next函数执行，从第四行执行代码，输出分割线后，进入下一个for循环，接收第二个i，此时i=1，输出1，第三行后的代码不执行
 4. 第三个next方法执行，从第四行执行代码，输出分割线后，进入下一个for循环，接收第二个i，此时i=2，输出2，第三行后的代码不执行

### 抽象解释
将yield看成两个部分，一：return i，二：一个锁，每次执行next函数后，程序运行在一和二之间。下一次调用next函数先开第二部分的锁，输出分割线后进入一个新的循环，再return一个新的i，被新的锁锁住。（第一次相当于没有锁，直接return后再被锁）

> tip：next函数和__next__()方法效果相同

## 关闭生成器
```python
#  关闭后无法用next进行迭代（用的少）
a.close()
```

## 向生成器发送数据
改一下代码：
```python
#  一个迭代器函数
def fun(n):
    for i in range(n):
        k = yield i
        if k:
            print(k)
        print('--分割线--')

#  获取迭代器
a = fun(5)
print(next(a))
#  发送一个字符
print(a.send('a'))
print(a.__next__())
print(a.__next__())
```

可以看到a被输出了，不影响其他代码运行（send后同样进行一次迭代，结果和next相同）

## 传入一个异常
```python
#  此时生成器会抛出一个错误（可以用try语句接收）
a.throw(Exception)

#  一般这样接收
try:
    yield 1
except Exception:
    yield 'Exception'
finally:
    print('finally')
```

yield关键字

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