序列操作技巧

## zip函数
将序列压缩成一个可迭代对象(也能用next函数和方法$v$)

### 格式
```python
zip(iterable, ...)
```

### 合并序列
```python
#  返回一个zip对象，在for循环中相当于[(x1, y1, z1), ...]（本身返回的不是这个）
xyz = zip([x1, x2, x3], [y1, y2, y3], [z1, z2, z3])
for x, y, z in xyz:
    print(x, y, z)
```

### 字典键值互换
```python
old = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
#  new：{1:'a', 2:'b', 3:'c'}
new = dict(zip(old.values(), old.keys()))
```

### 解压
```python
#  注意用'*'解压后就不能再用'*'解压了
it = zip(old1, old2)
#  直接解压（相当于把迭代器的所有内容返回）
print(*it)
#  new1, new2的内容与old1，old2相同，类型为元组
new1, new2 = zip(*it)
```

## map函数
对序列的每一项进行某个操作，返回一个新的序列
### 格式
```python
#  注意function是函数名，不用带括号
map(function, iterable, ...)
```

### 将输入的字符串转为数字列表
```python
#  打蓝桥杯那会天天用
map(int, input().split())
```

### 通过lambda函数操作多个序列
```python
#  返回一个序列，里面是数组[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
map(lambda x, y: (x, y), [1, 2, 3], [4, 5, 6])
```

### 不传入function时，有点像zip函数
```python
#  返回一个序列，里面是数组[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
map(None, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
```

### 使用自定义函数
```python
def fun(x):
    #  对x进行操作
    #  返回一个新的x
    return new_x
```

序列操作技巧

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